为什么要学提示词工程(Prompt Engineering)
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为什么要学提示词工程(Prompt Engineering)

AI 摘要
学习提示词工程可以提升与大语言模型的沟通效率,帮助用户更好地利用AI工具,适应AGI时代的挑战。即使不为竞争,掌握这项技能也能显著提高工作和学习效率。
type
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Jan 15, 2025
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AI-001
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学习提示词工程可以提升与大语言模型的沟通效率,帮助用户更好地利用AI工具,适应AGI时代的挑战。即使不为竞争,掌握这项技能也能显著提高工作和学习效率。
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概念卡
AI
prompt
科普
category
AI学习
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2025年月总结
2022年11月30日,美国一家叫 OpenAI 的公司发布了一款人工智能聊天机器人应用: ChatGPT ,迅速在社交媒体上走红。
ChatGPT也是世界上最快获得1亿用户的互联网产品,彻底改变了人们与AI交互的方式,AGI时代呼之欲来!
AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)是指能够像人类一样理解、学习和执行任何智力任务的人工智能系统。
ChatGPT 聊天机器人背后的技术是大语言模型(Large Language Model)
大型语言模型(LLMs)有一个神奇的特点:它们可以通过阅读指令和例子,立即理解并完成新的任务,而不需要重新训练。
过往的人工智能呢,往往都是针对独特的领域,比如AlphaGo能下围棋,但不能下象棋。 想让它下象棋,就需要重新训练。
而大语言模型有即时学习能力,类似人类"举一反三"的能力。 就像给人一个说明书就能学会用新工具,这种能力被称为"上下文学习"。
而大语言模型的上下文学习主要依靠 "提示词" (Prompt)来工作。 写提示词,就像是写给模型的指令手册,告诉它"要做什么"和"怎么做"。
而提示工程(Prompt Engineering)是一门专门设计和优化提示词(Prompt)的技术。目的是让LLM能更好地完成我们指定的任务。
Prompt 是跟 LLM 沟通的方式,而 Prompt Engineering 是为了更好的跟LLM 沟通的方法或技术。
最近1-2年也随之诞生了一个新的工作岗位:提示词工程师 (Prompt Engineer )
Boss直聘 Prompt Engineer 提示词工程师招聘
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有人认为随着大模型的发展,Prompt Engineering的重要性会下降。
但现实社会很残酷,会用 AI 的人会淘汰不会用的人,这是一场无声无息的战争。
即使不为竞争,花点几天时间系统学习下 Prompt Engineering知识,能快速提升自己的工作和学习效率,相信我!
 
内容来源于: https://xiangyangqiaomu.feishu.cn/wiki/TtX7wBbUSit8axk7ISIcp2PenLb ,担心原文档有一天无法打开,所以备份转载,建议关注原文档。