CARE框架是一个用于编写AI提示词的结构化方法。
使用要点
- CARE框架包含四个核心要素:上下文、请求、规则和示例
- 框架的使用需要根据具体任务灵活调整,不必严格遵循顺序
框架样例
# 产品评测文章生成提示词
## Context(上下文)
我是一名科技博主,需要撰写一篇关于最新发布的iPhone 15 Pro Max的深度评测文章。目标读者是25-40岁的科技爱好者和专业人士,他们关注产品的实际使用体验和专业性能表现。我已经使用这款手机两个月,有充分的第一手使用经验。
## Ask(请求)
请你扮演一位资深科技评测编辑,帮我完成以下任务:
1. 生成一篇3000字的深度评测文章
2. 分析结构需要包含:
- 开场引言
- 设计与做工
- 性能测试
- 相机系统
- 日常使用体验
- 续航表现
- 优缺点总结
- 购买建议
3. 每个部分需要有具体的数据支持
4. 文章最后提供一个1-10分的评分表格,包括各个维度的得分
## Rules(规则)
1. 写作风格要求:
- 保持专业客观,避免营销式语言
- 使用数据和具体例子支撑观点
- 段落长度控制在150字以内
- 适当使用技术术语,但要附带解释
- 多用对比分析方法
2. 内容限制:
- 不讨论未经验证的传闻
- 价格相关信息要标注货币单位(¥)
- 不对竞品做负面评价
- 所有数据要标注来源
- 配图位置要标注[图片位置]
3. 格式要求:
- 使用Markdown格式
- 重要结论用粗体标注
- 技术参数用表格呈现
- 每个主要章节后要有小结
## Examples(示例)
好的段落示例:
"在持续两个月的日常使用中,iPhone 15 Pro Max的钛金属机身展现出了出色的耐用性。机身重量较前代减轻19克,达到221克,这个变化在单手使用时特别明显。不过,钛金属边框确实比不锈钢更容易留下使用痕迹,建议及早做好保护。"
不好的段落示例:
"iPhone 15 Pro Max简直是太赞了!新的钛金属绝对是史上最好的设计,完全碾压其他手机,用起来特别爽!"
希望生成的内容能够保持专业性和可读性的平衡,为读者提供有价值的购买参考信息。如果需要任何补充信息,请告诉我。