什么是 LLM 大语言模型？

大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是一种先进的人工智能系统。

它通过学习海量的文本数据，能够理解和生成人类语言。

你可以把它想象成一个超级强大的"文字处理大脑"。

主要特点

1. 规模庞大
1. 包含数十亿到数万亿个参数
2. 训练数据量极其庞大，通常包含互联网上的大量文本内容
3. 需要强大的计算资源支持

2. 核心能力
1. 自然语言理解：能够理解人类输入的文字内容
2. 文本生成：可以生成连贯、符合语境的文字
3. 知识储备：包含广泛的知识，涵盖多个领域
4. 上下文理解：能够理解对话的上下文，保持对话的连贯性

主要应用场景

1. 对话助手：如ChatGPT

2. 文本创作：写作、内容生成

3. 代码编程：辅助程序开发

4. 翻译工作：多语言之间的转换

5. 问答系统：回答用户提问

6. 数据分析：帮助理解和总结大量信息

工作原理

• 预训练阶段
• 模型通过学习海量文本数据来理解语言规律
• 学习词语之间的关系和上下文含义
• 建立起对语言的基础理解能力

• 使用阶段
• 接收用户输入的提示（Prompt）
• 基于已学习的知识进行处理
• 生成相应的回答或内容

优势与局限

• 强大的语言理解和生成能力

• 知识面广，可以处理多领域问题

• 可以24小时不间断工作

• 持续进化和更新

• 可能产生虚假或不准确的信息

• 对实时信息的获取有限

• 无法完全理解人类情感

• 需要大量计算资源

常见大语言模型